Đây là số thứ 14 của Tuần Báo Thập Nguyệt. Trong tuần này, các bài viết đã được tổ chức theo chủ đề.

Sự Sụp Đổ Của Ngân Hàng Silicon tỷ số bóng đá hôm nay Valley

Việc sụp đổ của ngân hàng Silicon Valley là một sự kiện lớn và rất nóng trên mạng. Tôi đã chọn 5 bài viết liên quan, trong đó có 4 bài phân tích hoặc giới thiệu trực tiếp, và 1 bài về hệ thống phức tạp.

[Podcast] E103 | Phân Tích Khủng Hoảng Ngân Hàng Silicon Valley: Con Đường Sụp Đổ Của Một “Ngân Hàng Tốt” - Silicon Valley 101

Một tập podcast nhìn lại khủng hoảng của ngân hàng Silicon Valley với sự tham gia của nhiều khách mời:

Cấu trúc này rất đáng chú ý vì nó cung cấp ba góc nhìn khác nhau về sự kiện.

Banking in Very Uncertain Times

Bài viết dài này do tác giả từng làm việc nhiều năm tại công ty thanh toán Stripe. Trong bài có giải thích nhiều nguyên lý hoạt động và rủi ro của ngành ngân hàng. Từ bài viết này, tôi muốn nhấn mạnh hai điểm:

1. Cuộc khủng hoảng lần này, lãi suất đóng vai trò quan trọng. Nguyên lý cơ bản là lãi suất ảnh hưởng đến giá trị của mọi thứ. Trong lúc kiểm soát lạm phát, lãi suất cũng làm giảm giá trị tài sản. Trong bài có một biểu đồ về việc tăng lãi suất: !575575 Lạm phát là hậu quả của việc nới lỏng tiền tệ, nhưng như biểu đồ cho thấy, trước năm 2016 lãi suất vẫn duy trì gần mức zero. Vậy tại sao chỉ sau ba năm đại dịch mới xảy ra lạm phát ác tính? Phần này cần nghiên cứu thêm, có mối liên hệ chặt chẽ với suy thoái kinh tế toàn cầu (đặc biệt là ở Trung Quốc).

2. Có quan điểm cho rằng “Ngân hàng Silicon Valley không làm gì sai, chỉ mua trái phiếu chính phủ dài hạn, nhưng gặp phải thời điểm lãi suất tăng”. Đây là vấn đề hai mặt. Nếu “thua lỗ vì lãi suất tăng là do may rủi”, thì “kiếm lời trong chu kỳ lãi suất thấp cũng chỉ là may mắn mà thôi”. Nếu ngân hàng kiếm đậm trong thời kỳ lãi suất thấp mà không chia sẻ lợi nhuận với người gửi tiền, thì tại sao khi lãi suất tăng và ngân hàng phá sản, lại để xã hội hoặc người nộp thuế gánh chịu thiệt hại? Ban quản lý ngân hàng chắc chắn phải chịu trách nhiệm chính.

Cuối cùng, tôi muốn trích dẫn một số dữ liệu từ bài viết: Quỹ Bảo Hiểm Tiền Gửi chỉ có 130 tỷ USD, trong khi quy mô tài sản của Silicon Bank là 200 tỷ USD. Tháng 2 vừa qua, FDIC công bố tổn thất sổ sách của hệ thống ngân hàng Mỹ lên tới 620 tỷ USD. Điều này cho thấy bản chất của tài chính là “tín dụng”.

The Demise of Silicon Valley Bank - by Marc Rubinstein

Bài viết này cung cấp một số dữ liệu về sự sụp đổ của SVB. Ví dụ, về cấu trúc tiền gửi:

Mức giới hạn 250.000 USD thực sự rất quan trọng. Nó đại diện cho hạn mức bảo hiểm tiền gửi. Tổng cộng, những khách hàng có số dư lớn hơn mức này nắm giữ 157 tỷ USD tại ngân hàng Silicon Valley, với số tiền trung bình mỗi khách hàng là 4,2 triệu USD. Ngân hàng còn có thêm 106.420 khách hàng khác, tài khoản của họ đã được bảo hiểm đầy đủ, nhưng họ chỉ kiểm soát 4,8 tỷ USD tiền gửi. So với các ngân hàng hướng đến người tiêu dùng, cơ sở tiền gửi của Silicon bị nghiêng nặng về tiền gửi không được bảo hiểm. Trong tổng số 173 tỷ USD tiền gửi vào cuối năm 2022, có 152 tỷ USD không được bảo hiểm.

Tất Cả Những vinwin Điều Chúng Ta Biết Về Khủng Hoảng Ngân Hàng Silicon Valley - New York Times Tiếng Việt

Báo cáo của New York Times tiếng Việt. Ngoài việc lãi suất tăng, còn đề cập đến đặc thù của khách hàng của ngân hàng Silicon Valley, đa số là các công ty khởi nghiệp ở Silicon Valley. Khi thị trường vốn kém thuận lợi, các công ty khởi nghiệp không thể huy động vốn sẽ sử dụng nhiều tiền mặt hơn, dẫn đến mất tiền gửi.

Ở khía cạnh khác, Cục Bảo Hiểm Tiền Gửi Liên Bang Mỹ đã nhanh chóng tuyên bố tiếp quản ngân hàng và bảo đảm tất cả tiền gửi (bao gồm cả phần vượt quá mức 250 nghìn USD), ngoài lo ngại về hiệu ứng lan tỏa, nhóm khách hàng đặc thù này có thể cũng là một trong những lý do.

How Complex Systems Fail

Một bài ngắn về bản chất của sự thất bại của hệ thống phức tạp. Hệ thống phức tạp về bản chất là các hệ thống động và nguy hiểm, sự thất bại thường là kết quả của nhiều vấn đề nhỏ kết hợp lại. Điều này có nghĩa là việc tìm kiếm “nguyên nhân gốc rễ” sau sự cố thường thiếu sót. Ngược lại, sự thành công của hệ thống phức tạp cũng khó quy về một “nguyên nhân gốc rễ” cụ thể. Hệ thống ngân hàng rõ ràng là một hệ thống rất phức tạp.

Lịch Sử Thiết Kế Không Gian Văn Phòng

Ngoài văn phòng mở, còn có thiết kế dạng cabin và dạng phòng riêng. Nhưng có lẽ nhân viên ngành công nghệ internet thế hệ 8x, 9x chưa bao giờ trải nghiệm qua. Dưới đây là 4 bài viết liên quan, trong đó có một video YouTube của Vox.

Meta Rediscovers the Cubicle - Cal Newport

Bài viết này nói về việc Meta thuê công ty thiết kế hàng đầu để cải thiện không gian làm việc nhằm nâng cao hiệu suất của nhân viên. Kết luận cuối cùng là: cabin Tôi nhớ đã đọc một bài viết của một lập trình viên kỳ cựu, kể về thời gian ông làm việc tại Microsoft vào những năm 80, mỗi người đều có một căn phòng riêng. Văn phòng mở dường như bắt đầu phổ biến từ thập niên 90.

Khi đọc cuốn sách “Unix Legend: History and Memories”, Brian cũng nhắc đến kỷ niệm về thời kỳ sớm của các lập trình viên tại Bell Labs đều có phòng riêng. Do đó, tôi đã tìm hiểu thêm về lịch sử thiết kế không gian văn phòng và tìm thấy ba nguồn sau:

This Is Why Open Offices Replaced Cubicles | The Muse [Video]
Open Offices Are Overrated - YouTube
Cubicle - Wikipedia

Những văn phòng lớn xuất hiện khi công việc tri thức (chủ nghĩa quản lý, luật sư, công nghệ, truyền thông, v.v.) phát triển mạnh mẽ, chưa đầy một trăm năm lịch sử. Quá trình phát triển là: văn phòng mở -> cabin -> văn phòng mở.

Hai nhà thiết kế quan trọng và các tác phẩm của họ:

Thứ nhất, năm 1939, Frank Lloyd Wright thiết kế trụ sở Johnson Wax cho SC Johnson & Son. !Trụ sở Johnson Wax - 1939 Thứ hai, năm 1960, Herman Miller thành lập Herman Miller Research Corporation. Họ đã tạo ra văn phòng cabin đầu tiên Action Office.

Nhưng lịch sử đôi khi thật thú vị, tất cả các thiết kế ban đầu đều mang tính nhân văn, nhưng qua thời gian phát triển, lặp đi lặp lại và chuẩn hóa, chúng dần mất đi ý nghĩa ban đầu.

Nhìn Lại

1. Kết Luận Tích Cực (Vương Tiểu Ba)

Việc lựa chọn giữa lý trí và lạc quan không hề dễ dàng. Lý trí giống như tiết hạnh, một khi mất đi sẽ không bao giờ lấy lại được; nhưng cứ gặp điều vui vẻ, lạc quan sẽ trở lại. Chúng ta biết rằng Giáo Hội ngày xưa đã thiêu sống Bruno. Dù tôi có tin tưởng vào tôn giáo đến đâu, tôi cũng không đồng tình với hành động đó — tôi vốn lương thiện, tôi rất chắc chắn về điều này, nên chắc chắn sẽ khuyên những kẻ thiêu người kia: Quý vị à, người ta chỉ ủng hộ thuyết nhật tâm, đốt chết anh ta là quá đáng rồi. Người khác nghe điều này chắc chắn sẽ kéo tôi đi thiêu cùng, vậy tôi sẽ chuyển hướng lời khuyên sang Bruno: Anh bạn này, anh làm cái gì chứ? Hãy nhận lỗi đi. Đó là thái độ sống của tôi khi còn trẻ, tuy nhiên điều này không hẳn là lý trí hoàn hảo, mà chỉ là sự mơ hồ trong tư duy; với cách tư duy như vậy, tôi mãi mãi không thể hiểu được thuyết nhật tâm đúng hay sai.

Làm sao có thể chân thực như Vương Tiểu Ba?

2. Ngôn Ngữ: Tại Sao Chúng Ta Nghe Được Hơn Cả Từ? - Farnam Street

Một con chim hót không chuẩn sẽ rất khó tìm bạn đời, vì khả năng giao tiếp của chúng được mã hóa cứng trong gen. Nhưng khả năng hiểu ngôn ngữ của con người rất đặc biệt, không chỉ dừng lại ở chữ viết hoặc âm thanh, mà còn bao gồm thông tin ngữ cảnh phong phú, giọng điệu, từ ngữ, trật tự câu từ, v.v.

Dưới góc độ này, AI còn một chặng đường dài để đi.

3. [Video] GPT-4 Developer Livestream - YouTube
   [Video] Tương Lai Công Việc Với AI - Sự Kiện Microsoft Tháng 3 Năm 2023 - YouTube

Buổi phát sóng trực tiếp ra mắt GPT-4 và buổi họp báo của Microsoft về việc tích hợp AI vào Office 365.

Hiện tại có quan điểm rằng nếu không tận dụng các công cụ AI trong công việc, bạn sẽ tụt hậu. Tôi cơ bản đồng ý, nhưng đồng thời cũng cảm thấy choáng ngợp bởi vô số công cụ khác nhau.

Đây có phải là sự bối rối trong thời kỳ thay đổi công nghệ? Khi iPhone được ra mắt, tôi vẫn đang học, liệu những người đi làm lúc đó có cảm thấy như vậy không?

Công Cụ Và Tài Nguyên

Welcome | Learning Prompt Một trang web để học về Prompt.

Automate Your Business - Open Source Free Zapier Alternative - Self-hosted or Cloud - Activepieces Một phiên bản tự lưu trữ của IFTTT.

Not By AI Badges — A Badge for Your AI-free Content Chắc chắn trong tương lai gần, internet sẽ tràn ngập nội dung được tạo bởi AI. Làm thế nào để phân biệt nội dung do AI tạo và nội dung do con người tạo sẽ là một thách thức lớn. Trang web này đưa ra sáng kiến, khuyến khích các nhà sáng tạo đánh dấu nội dung do con người tạo. Tôi có cảm giác rằng nó có thể trở nên phổ biến trong cộng đồng blog.

Sửa đổi lần cuối vào 2025-02-25